搜索
使用我们的站内搜索以快速查找有关产品、解决方案或下载的相关信息:键入关键词、选择类别或从子类别中选择以获取所需内容。
搜索
使用我们的站内搜索以快速查找有关产品、解决方案或下载的相关信息:键入关键词、选择类别或从子类别中选择以获取所需内容。
12485 结果
Measurements on PCS1900 Base Stations According to J-STD-007
Jan 17, 2002 | AN-No. 1EF24
This white paper introduces measures to minimize malware threats and discusses ways to reduce risks while insuring that instrument performance is not compromised. The paper also discusses the use of anti-virus software in combination with Embedded Linux based instruments.
Nov 23, 2016 | AN-No. 1GP112
基于 R&S®CMX500 平台的测试解决方案
移动通信持续演进到具有重要特征的 5G 新空口 (NR) 时代。但是,语音呼叫服务仍然被视为移动设备的必备功能,全球网络运营商也在继续为用户提供语音服务。与 WhatsApp© 和 Teams© 等其他互联网流媒体 (OTT) 语音服务相比,NR 语音 (VoNR) 和 LTE 语音 (VoLTE) 保证服务质量,支持完善的切换机制和紧急救援呼叫,并且无需在手机上预装 OTT 应用。为了提供优质的语音服务并进一步增强优越的用户体验,移动设备在发布前需要进行音频测试。这需要考量不同的音频测试,例如声学、功能、性能和现场测试。本应用指南描述了性能测试,并重点介绍了通过移动设备的电气接口进行 VoNR 音频质量测量。测试解决方案以 R&S®CMX500 及其内置的 POLQA 算法为基础。
7月 26, 2023 | AN-No. 1SL401
Introduction to Attribute Based Instrument Drivers
Dec 01, 2012 | AN-No. 1MA170
Base station analysis with cellular network analysis
Aug 02, 2024
此应用指南简述了罗德与施瓦茨矢量信号发生器 (VSG) 的功能,以便创建用户自定义的数字调制信号,即“自定义数字调制”(CDM)。
7月 24, 2017 | AN-No. 1GP96
使用 ZVR 矢量网络分析仪在 GSM 放大器 SMD 集成电路上进行脉冲测量
7月 28, 1998 | AN-No. 1EZ42
使用 FSE 系列的频谱分析仪测量 GSM、DCS 1800 以及 PCS 1900 发射机的杂散发射
1月 16, 2002 | AN-No. 1EF17
此应用指南回顾了残余噪声或加性噪声的基本原理,并介绍了测量技术以测定双端口设备增加的幅度 (AM) 和相位噪声,例如放大器、混频器、块变频器、倍频器、分频器和频率合成器。
10月 09, 2017 | AN-No. 1EF100
罗德与施瓦茨提出一种可定制的 GNSS 接收机测试解决方案,旨在确保此类接收机在防止相邻频段的(合法)干扰方面具有一定的弹性。
7月 18, 2017
Software tool for fast and repeatable optimization of signal analyzer RF front-end settings
The signal conditioning in the RF front-end of signal analyzers is crucial to achieve the best performance with respect to image-suppression, noise-floor, dynamic range and other RF-key parameters.Precise signal levelling is especially important for complex measurements like Error-Vector-Magnitude (EVM). To minimize the measurement uncertainty from test system contributions over a wide range of different levels, the RF front-end needs to be adapted continuously according to the signal characteristics, signal power and frequency - ideally using an automatic levelling algorithm.This document describes the approach of a waveform specific, on-site characterization of the signal analyzer: For each waveform and frequency of interest, the instrument is evaluated in a first step. With this additional data, a fast and repeatable auto-levelling can be performed during the actual measurement.
Jan 24, 2022 | AN-No. 1EF111