辐射型无线共存测试

手动和自动无线共存测试的分步操作指南

截至 2020 年末，全球共有 200 多亿台物联网 (IoT) 设备使用授权和未授权频段。随着越来越多的人选择更加智能互联的生活方式，预计未来数年将稳定保持这种增长趋势。射频环境将变得更加繁忙和具有挑战性。为了探究射频频谱的复杂性，罗德与施瓦茨在 2021 年发布了一本白皮书，介绍了在一天当中的不同时段观察多个地点的射频频谱活动。罗德与施瓦茨根据人口密度、已知射频发射机的数量和频率选择了不同的观察地点。白皮书指出，由于大部分 IoT 设备使用未授权频谱，因此 ISM 频段的平均通道利用率更高。白皮书建议，执行无线共存测试时，测试条件应反映出设备的预期射频操作环境。否则，射频性能表征仅能反映实际操作环境中不存在的理想条件。由于有时候无法在实际环境中测试所有设备，因此需要设置相关测试方法以尽可能重现实际环境。

这将有助于了解射频设备的接收机在不同射频条件下的特性。白皮书还建议执行测量以了解设备在更为严峻的未来频谱环境中的特性。因此，还需要全面表征射频接收机处理带内和带外干扰信号的能力。

关于确保无线共存性能的监管合规性要求，ANSI C63.27 是目前唯一发布的测试标准，针对如何执行设备的共存测试提供了相应指南。干扰信号可能导致失败并影响用户健康，致使测试非常复杂。标准还为设备制造商提供了相关指南，包括测试设置、测量环境、干扰信号类型和策略、使用关键性能指标 (KPI) 的物理层性能质量测量参数和表征端到端功能性无线性能 (FWP) 的应用层参数。

本应用指南遵循 ANSI C63.27-2021 版标准针对测试设置、测量参数和干扰信号提供的相应指南。指南将明确说明如何配置罗德与施瓦茨的标准化测试仪器以生成所需信号和意外干扰信号，并执行测量以监测设备的 PER、Ping 延迟和数据吞吐量性能。

本应用指南通过分步说明介绍如何使用传导和辐射方法执行测量。指南描述了手动和自动仪器配置方法。

自动化脚本以 Python 脚本语言编写，并可随本指南一起免费下载。运行脚本所需的官方 R&S python 包可通过 PYPI 数据库获取。