具有前瞻性的测试与测量观点

人工智能 (AI) 通过机器学习 (ML) 的方式和先进无线设备的用户在日常生活中交互。这在多种应用中取得了巨大的成功，例如图像识别、视频识别和自然语言处理。但是，研究人员针对下一代无线通信 6G 提出了一种 AI/ML 模型和算法，可取代信号处理链中的单个甚至多个块，从而原生驱动空中接口。即使在非常恶劣的无线电通道条件下，具有自优化收发信机的 AI 原生接口也能显著改善性能（至少在理论上如此）。但是，这种可能的技术变革也会带来严峻的设计和测试挑战。本网络研讨会将为参与者介绍目前正在开展的基础研究和相关挑战，并讨论如何跟随研究进展开发测试与测量解决方案。

在本次网络研讨会中，您将了解：

• AI/ML 在当今 5G 移动网络中的使用情况
• 用于 6G 的 AI 原生空中接口的基础研究现状
• AI/ML 相较于传统信号处理方法的优势和改善性能的潜力
• 测试与测量解决方案的作用