您了解自己测量的误差矢量幅度吗？

您的任务

EVM 测量很常见。如果您是一名测试工程师，并使用规定的一组设备进行工作，可能甚至不会考虑 EVM 的可比性问题。但是，如果您的工作包括比较不同设备的 EVM 结果，就一定会关注各测试装置中 EVM 的可重复性问题。不同于被定义为归一化为参考信号的平均功率的调制误差率 (MER)，EVM 归一化没有进行预定义。

右侧公式清楚表明，EVM 是误差功率与参考功率之比的平方根。

虽然关于误差功率通常不存在混淆，但存在两种常见的参考功率，并会显著影响 EVM 读数。

在很多情况下，EVM 会以参考（理想）信号的平均 (RMS) 功率为参考功率。部分应用还会将参考信号的峰值功率用作参考功率。很明显，这并无对错之分。这在更大程度上取决于测量任务和预期结果。

罗德与施瓦茨解决方案

大多数通用的罗德与施瓦茨测量方案为用户提供了参考功率选择。默认设置（通常不变）是 RMS 功率。

那么，为什么会有所不同呢？

您可以想象一下 QPSK 信号。当仅关注符号瞬间（通常会在此时评估 EVM）时，您会发现 RMS 和峰值功率相同，因为所有的符号都具有相同的幅度。

对于 64QAM 信号，RMS 和峰值功率会存在显著差异，最高可达 3.7 dB。APSK 或高阶 QAM 调制甚至会导致更大的差异。在屏幕截图中，我们可以看到针对完全相同的数据分别测得 EVM 为 1.22% (–38.3 dB) 和 1.87% (–34.6 dB)。在第一次测量中，EVM 归一化为 64QAM 星座图的峰值功率。在第二次测量中，EVM 归一化为 RMS 功率。两个数值之差恰好为 3.7 dB。

使用峰值或 RMS 归一化方法视应用而定，但是只能进行同类横向对比。