让我们穿越回 1968 年：那时候的人们对彩色电视惊叹不已，而在电信领域，座机也已进入千家万户。晶体管收音机是最受欢迎的移动技术之一。
同年，斯坦利·库布里克的史诗科幻巨作《2001：太空漫游》在影院上映。这部电影讲述了由先进的 AI 系统 HAL 9000 控制的木星之旅。这个 AI 系统用人类的声音与宇航员交流，自行决定如何控制宇宙飞船，并不断分析各种系统数据以发现潜在问题。
真实的 1968 年：
真实的 1968 年：彩色电视是消费类电子产品领域的一个里程碑，但过了很久才被搬进大多数家庭的客厅。带有旋转拨号盘的座机很常见。晶体管收音机在当时最为流行，让人们可以在任何地方收听音乐和体育赛事。
1968 年的电影：
1968 年的电影：声控助手、实时数据处理和自主系统只在科幻电影中出现，例如斯坦利·库布里克执导的《2001：太空漫游》。该片描绘的未来愿景非常准确地预测到了许多目前已经实现的技术。
在将近六十年后的今天，AI 不再是科幻产物。大型语言模型 (LLM) 为智能手机中的智能助手提供助力。互联网基于机器学习 (ML) 模型提供个性化推荐，医学、交通和金融领域也实现了突破性发展——种种迹象表明，AI 正在改变我们的工作、生活和交流方式。
政界和商业届也积极投入其中。政府正在起草法律框架，而各家企业也在定位使用场景。他们还与 AI 初创公司一起投资自己的研发项目。
在无线通信领域，AI 可以接管接收机中的一部分信号处理工作。其中的一个主要目标是用神经接收机补充甚至代替传统的处理算法。
"Andreas Rößler，罗德与施瓦茨 6G 技术经理
全球顶尖的研究机构和行业专家认为，在未来的无线通信领域，6G 标准将采用 AI 技术进行信号处理。其目标是随时随地都能提高数据速率并减少延迟。这将在许多应用中有着重要作用，例如扩展现实 (XR)、自动驾驶和智慧工厂。
罗德与施瓦茨是移动通信行业的长期合作伙伴，积极支持欧洲、亚洲和美国的各大院校与产业联盟开展的 6G 研究。罗德与施瓦茨和 NVIDIA 联合展示了 AI 技术如何能够进一步增强无线通信，神经接收机更是备受关注。
迈向未来：
迈向未来：6G 无线通信研究正在顺利进行中，这将为 AI 的发展提供额外的推动力，以期使用 AI 技术更加有效地传输数据。
传统接收机仅使用数学算法，而神经接收机则是使用人工神经网络来处理信号。后者能够从大量的数据中学习，并动态适应各种网络条件。经过训练的机器学习模型可以管理数字信号处理，这是移动通信的一个重要阶段。
利用 NVIDIA 专为 5G 和 6G 研究创建的 SionnaTM 开源库，罗德与施瓦茨和 NVIDIA 携手开发出神经接收机。这个联合项目利用罗德与施瓦茨为信号生成和分析开发的先进测试解决方案来评估神经接收机的性能并确认模拟结果。
我们的安检仪采用 AI 技术检测异常。这种成像方法专用于检测人体携带的物品。
"Andreas Hägele，罗德与施瓦茨微波成像部副总裁
罗德与施瓦茨拥有广泛的产品组合，包括 R&S®QPS 毫米波快速人体安检扫描仪。作为一家德国技术公司，我们的这款安检解决方案被全球数百个机场的安检人员所使用，帮助他们快速简单地完成安检工作。
只是一眨眼的功夫，扫描仪就能够使用毫米波完成检查。神经网络在几毫秒内就能自动评估反射的毫米波，确定是否存在可疑物品。
检测精度：
检测精度：罗德与施瓦茨安检仪会处理将近二十亿个数据点，从开始进行毫米波扫描到得到安检结果，整个过程只需几秒。
AI 潜力巨大，尤其是在机器学习领域。在德国，每五家公司中就有一家公司已经开始使用 AI 技术。罗德与施瓦茨的内部 AI 孵化实验室等各种举措在不断增强公司的创新实力。不同部门的 AI 专家相互交流，加上孵化实验室带来的大量专业知识，犹如催化剂一般有效推动了创新。
90 多年来，创新一直深根于罗德与施瓦茨的发展基因之中。我们将继续努力把想法变为现实，致力于开发和集成先进的 AI、移动通信、传感器和计算技术，打造一个更加安全的互联世界。
AI 创造了新颖的功能和机会，我们需要发现并抓住这些机遇。我们秉承创新精神，希望能为合作伙伴和客户带来更多的价值。
"Andrew Schaefer 博士，罗德与施瓦茨 AI 技术协调员
